Las publicaciones más citadas del primer cuarto del siglo XXI
La ciencia de alto impacto a nivel global
En un reciente artículo titulado “Exclusive: the most-cited papers of the twenty-first century. A Nature analysis reveals the 25 highest-cited papers published this century and explores why they are breaking records”, publicado por Helen Pearson, Heidi Ledford, Matthew Hutson & Richard Van Noorden en la revista Nature 640(588-592), 2025, se realiza un interesante análisis de los 25 artículos más citados de lo que va del siglo XXI. La selección se basa en la clasificación mediana obtenida de cinco bases de datos de citas académicas, lo que permitió compensar las diferencias en cobertura y métodos de conteo.
Dentro de los hallazgos principales se encuentran, contrariamente a lo que podría esperarse, que los trabajos más citados no están vinculados a descubrimientos científicos icónicos (como vacunas de ARN mensajero, la tecnología de edición genética CRISPR, el bosón de Higgs o las ondas gravitacionales). En su lugar, los artículos más influyentes describen:
- Métodos estadísticos o software cruciales para la práctica científica.
- Análisis de datos biomédicos y estadísticos utilizados de manera generalizada.
- El papel central del software de investigación como estructura fundamental para el avance científico.
Un ejemplo destacado es un estudio pionero sobre grafeno (2004), cuyas contribuciones le valieron el Premio Nobel de Física en 2010 y que también forma parte del top 25 más citado.
El artículo con mayor número de citas es un informe de Microsoft de 2016 que presenta las redes neuronales profundas residuales (ResNets), una innovación relevante para entrenar redes con hasta 150 capas. Según la metodología que integra múltiples bases de datos, este trabajo obtuvo:
- Primera posición en el ranking mediano entre cinco fuentes.
- En Google Scholar figura en segunda posición (~254 000 citas).
- En Web of Science aparece en tercer lugar (un poco más de 100 000 citas).
- El más citado en la base de datos Scopus (dato incorporado posteriormente por la BERD).
Los elementos que componen y explican la estructura fundamental del estudio métrico sobre el impacto de las investigaciones más citadas del siglo XXI, son:
- Objetivo del estudio: Identificar los 25 trabajos más citados desde el año 2000.
- Metodología: Contrastación basada en el uso de cinco bases de datos y cálculo de clasificación mediana.
- Clase de trabajos: Predominan métodos, software e investigación aplicada; no descubrimientos famosos.
- Ejemplos destacados: Obra sobre grafeno (2004) y el estudio de ResNets (2016) de Microsoft.
Estos son los trabajos que ocupan los primeros lugares dentro de las obras más citadas de todos los tiempos:
He, K., Zhang, X., Ren, S., y Sun, J. (2016). "Deep Residual Learning for Image Recognition". En 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Las Vegas, NV, USA, 2016, pp. 770-778. 10.1109/CVPR.2016.90
Livak, K.J., y Schmittgen, T.D. (2001). Analysis of Relative Gene Expression Data Using Real-Time Quantitative PCR and the 2−ΔΔCT Method. Methods, 25(4), 402-408. https://doi.org/10.1006/meth.2001.1262.
Braun, V., y Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Breiman, L. Random Forests. Machine Learning, 45(1), 5–32 (2001). https://doi.org/10.1023/A:1010933404324
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Kaiser, Ł., Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 2017-December, 5999–6009. https://www.scopus.com/pages/publications/85043317328
Sheldrick, G. M. (2008). A short history of SHELX. Acta Cryst, A64, 112-122. https://doi.org/10.1107/S0108767307043930
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